人工智能规划今年将编制完成 催热万亿蓝海市场


发布时间:2017-02-14 点击:1355

 人工智能专项规划提上日程。在日前举行的2017年全国科技工作会议上,科技部部长万钢在介绍2017年科技发展改革工作时指出,“科技创新2030-重大项目”将尽快编制完成实施方案,并编制完成人工智能专项规划,加快推进人工智能等重大项目的立项论证。在政策的规划和指引下,人工智能有望带动多个产业的发展,逐步打开万亿级别市场。

 国家重磅战略力挺人工智能

 人工智能多次受到政策力挺。2016年上半年发改委联合多部门发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》,《实施方案》明确要培育发展人工智能新兴产业、推进重点领域智能产品创新、提升终端产品智能化水平,并且政府将在资金、标准体系、知识产权、人才培养、国际合作、组织实施等方面进行保障,提出,到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。

 国务院2016年8月发布的《“十三五”国家科技创新规划》中提到了启动“科技创新2030-重大项目”,人工智能是整个规划中高频出现的关键词之一。

 2016年12月19日国务院印发的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中,“发展人工智能,组织实施人工智能创新工程”被列为“十三五”期间的重点任务之一,为人工智能的产业发展奠定了良好的政策基础。

 而在2016年12月27日国务院印发的《“十三五”国家信息化规划》中,也提及了类脑计算、人工智能等前沿技术的布局。由此可见人工智能成为“十三五”发展的重中之重。

 日前在2017年全国科技工作会议上,科技部部长万钢明确指出,2017年编制完成人工智能专项规划,加强战略前沿领域的前瞻部署,加快实施一批关系全局和长远的重大项目,力求在战略必争领域取得重大突破。

 人工智能迎来爆发临界点

 随着从“互联网+”向“人工智能+”晋升的大趋势以及国家战略政策支持,2017年人工智能将迎来的春天。工业和信息化部赛迪研究院发布的《2016中国人工智能产业演进及投资价值研究》报告显示,2015年全球人工智能市场规模达到1683.9亿元,预计2018年将达到2697.3亿元,复合增长率达到17%。

 2017年初始,阿尔法狗升级版横扫围棋界,百度大脑战胜最强大脑,无人驾驶闪耀CES,这些都预示着人工智能已经走到爆发临界点。目前人工智能在各领域进入应用落地阶段,在汽车、机器人、家居、可穿戴设备等涉及制造和消费领域,今年CES展上,人工智能产品令人眼花缭乱,以智能家居为例,在CES上亮相的白电产品几乎全部拥抱人工智能,比如三星的Qsmart、海尔的Smart life、LG的SmartThinkQ、长虹的Smart Service、TCL的AIxperience等,未来在安防、医疗、金融、教育、零售等行业数据电子化程度较高、数据较集中且数据质量较高的行业,也将会率先涌现大量的人工智能场景应用。而由人工智能带动的云计算、物联网、大数据、机器人等产业的迭代与发展规模更是不可估量,在这一过程中能够带动多个产业的发展,逐步打开万亿级别的市场。

 人工智能也正在成为创业者眼中的新的风口,受到风投公司、科技巨头、制造企业等的极大关注。作为人工智能起步较早的代表公司之一,谷歌在医疗、出行、游戏、养老、翻译、情感等领域的人工智能应用实践都进行了全面布局,谷歌人工智能的阿波罗计划正稳步推进。Facebook、微软、亚马逊等国外巨头也竞相布局。国内巨头也不甘示弱,在云栖大会北京峰会上,阿里云宣布推出人工智能ET。科大讯飞之前也推出了具有智能对话与情感表达功能的智能语音机器人——小柔。百度人工智能则走出实验室,和O2O等商业项目展开多方位的深入融合,人工智能前沿领地。

 人工智能发展任重道远

 人工智能的发展的确超乎人们想象,但人工智能产业的发展现状远没有达到业界吹捧的高度。

 从商业模式来看来,纯粹的人工智能等创业项目大多没有较为清晰的商业模式,距离全面的应用仍较远。大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小距离。360董事长周鸿祎就表示,对人工智能一定要有客观理性的认识。抽象地去搞人工智能,意义也不是很大。人工智能不是在各个领域都能用,还是要找到深度学习,适合解题的领域。

 在技术层面,人工智能也有不少有待完善的地方。ARM加速器-安创空间技术副总裁石磊就认为,人工智能技术研发水平能满足部分商业化发展的需求,但存在极大的拓展深化和发展空间。以我国的机器人行业为例,中国的机器人行业发展迅猛,人工智能技术总体上提升较大,但与美日德等先进国家相比还有很大差距。而且还存在盲目投资,重复建设严重等问题,这些都亟待解决。

 人工智能应用仍处爬坡期,尽管发展潜力巨大,但通用人工智能的研究与应用依然任重道远。

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