近日，由中国移动通信联合会发布、东华发思特深度参与起草的《数据要素 湖仓一体技术要求》（T/ZGCMCA 011-2024）与《人工智能 高质量多模态大模型能力评价导则》（T/ZGCMCA 013-2024）两项团体标准正式实施，标志着相关领域步入标准化发展新阶段，也体现了东华发思特在数字技术领域的专业影响力。

作为深耕大数据与人工智能领域的企业，东华发思特结合在数据治理与AI场景落地方面的实践经验，与多家单位共同完成了标准制定，为条款的实用性与可操作性提供了关键支撑。

01《数据要素 湖仓一体技术要求》——构建数据平台“五维规范”　　

该标准聚焦湖仓一体平台的建设与管理，明确了数据集成、存储、计算、治理与应用五大核心技术要求，旨在解决数据存储割裂、计算效率低等行业痛点。东华发思特结合在智慧城市与智慧农业数据中台的建设经验，重点参与了数据治理与应用适配相关条款的研讨。标准中“多源数据集成兼容性”“全流程数据治理”等要求，正是源于东华发思特在农业农村数据管理项目中的实践成果，帮助客户实现多类数据高效整合，管理效率提升超40%。

02《人工智能 高质量多模态大模型能力评价导则》——建立多模态模型“评测框架” 　　

针对多模态大模型评估标准不一的现状，该标准构建了涵盖总体架构、数据规范、评价方法与指标的一体化评测体系。东华发思特基于自研的“神农新论”AI大模型（国内首个农业领域 “双备案” 大模型）在农业领域的应用实践，深度参与了评测数据规范与行业适配指标的制定。标准中“评测数据需覆盖垂直行业真实场景”、“多模态交互实用性”等要求，源自该模型在病虫害识别、作物生长建模等场景中的实际应用逻辑，通过图像、语音等多模态数据融合，提升模型在真实环境中的分析与响应能力。

03以标准引领技术实践，赋能数字经济发展 　　

此次参与两项团体标准制定，是东华发思特持续推进“标准引领技术实践”的又一重要成果。作为首批广东省数据经纪人、深广两地数据交易所授权服务商，公司未来将以两项标准为指导，升级HarryData大数据平台与神农新论AI大模型，联合产业链伙伴推动标准落地，为数据要素流通与AI技术合规应用注入新动能。