【开栏语】

当前，人工智能引发的新一轮科技革命和产业变革正向纵深发展，千行百业将面临巨大的机遇和颠覆性的挑战，人工智能已是国家大力发展新质生产力的重要引擎。企业如何在战略层面驾驭AI的颠覆性力量？又如何将技术潜力转化为可持续的竞争优势？这些命题直接关乎企业在智能化浪潮中的生存法则。

为此，珠海市软件行业协会开设“AI应用30人探访”专栏，将通过对30位业内人工智能领域的企业高管、专家的探访，探讨目前人工智能技术和应用场景的最新实践，以及AI技术在中小企业数字化转型中的新路径，赋能珠海新质生产力发展。

本期我们邀请了广东鉴面智能科技有限公司创始人、总经理陈大为先生，以“聚焦企业数字化转型，解决最后一公里痛点，助力客户实现业务创新与突破”为题进行深度对话，为行业提供兼具前瞻性与操作性的思考坐标。

“我们做的事情很简单，就是用AI和数字化手段，把企业现场的‘看不见’变成‘看得见’再让‘看得见’变成‘看得懂’，最终帮助客户‘做得更好’。”

在数字化浪潮席卷而来的今天，“转型”几乎成了所有企业的关键词。但真正落地却没那么容易——有些企业技术堆了一屋子，现场问题却依然一堆。

陈大为，广东鉴面智能科技有限公司创始人、总经理，正是那个想把“数字化最后一公里”变成“客户眼前一步”的人。

广东鉴面智能科技有限公司创始人、总经理 陈大为

A：鉴面有什么样的发展历程？取得了哪些成果？

广东鉴面成立于2019，初衷其实很朴素：希望做一家公司，专注把AI和智能硬件真正落到工业现场里，解决那些“技术看不见、管理靠经验”的问题。

创业初期，我们一共就3个人，一间不到50平米的小办公室。第一台设备就是我和同事亲手装的，从电路板调试到代码训练，全是自己干。那时候去钢厂测试，一次次设备挂了、镜头糊了，我们就在现场改、当天修，客户看着说：你们这家公司小，但干的是真事儿。

这几年，靠着技术积累和场景打磨，我们从一家创业小公司，逐渐成长为国家高新技术企业，广东省专精特新企业，获得了：

●136项知识产权（包括发明专利42项、实用新型72项、软件著作权32项）；

●多项资质认证，包括“高新技术企业”“专精特新中小企业”“科技型中小企业”“珠海市知识产权优势企业”；

●与暨南大学、广东工业大学、西南名族大学等共建了联合实验室等高校建立产学研合作，共同开展机器视觉以及工业自动化和智能化研究；

●公司多个产品获评广东省名优高新技术产品、珠海市创新产品、珠海市最佳软件技术创新产品以及获得XC产品认证；

●作为中国移动集团公司银牌合作伙伴，共建5G联合创新实验室，联合落地了全国第一个免流量的5G融合专网项目并成功投入商用；

●参与《工业互联网标识解析标识数据参考模型》（YD/T 6130-2024）标准制定，首次系统化定义了工业互联网标识数据的参考模型，涵盖人员、机器、物料、方法、环境、产品六大对象类型，并规范了属性数据（静态特征）与事件数据（动态行为）的标准化表达方式。；

●成功打造了钢铁、能源、水利、制造等多个行业的标杆级项目。

但我觉得最有成就感的，不是专利数量，不是技术有多厉害，而是有客户跟我说：“你们的系统产品，不是装来看的，是实实在在能用的。”这句评价，比什么奖都重要。

B：鉴面有哪些人工智能技术应用和场景？

我们一直坚持“技术+垂直场景”的思路，不搞概念、不做炫技，而是围绕企业现场实际问题，一步步构建我们自己的AI应用生态。现在我们的AI技术，已经深入到多个行业的关键场景中，主要集中在四个方向：

一、工业制造领域，特别是高风险行业

很多工业企业其实早就有平台、上了系统，但一到现场，就又变成靠人巡、靠经验判、靠纸审批。数字化到了“最后一公里”就断了。我们做的，就是把这“一公里”打通。

比如在钢铁厂，我们开发了2000℃高温成像系统，让炉内状况实时可见，还能用AI识别异常燃烧；我们搭建了AI视频感知系统，把数千个监控点统一调度，违规行为一秒识别，违章率下降60%；基于公司微米级缺陷检测能力，某客户现场，我们成功将上千种规格的复杂产品纳入一套系统，实现一机通用、全检上线、99%以上识别率，显著提升良品率与客户满意度。这不仅降低了人工检测成本，更解决了检测不一致、漏检率高的关键问题。

我们不是做炫技系统，而是做工人真能用、领导真能管、数据真能跑的解决方案。说到底，我们是把“安全员的眼睛”和“老技工的经验”用AI复制了一遍，而且更稳定、更及时。

二、‌公共安全与应急管理—让安全管理可视化、流程闭环化、响应实时化。

‌我们通过构建“5G+AI”一体化智慧安全管控系统，把安全生产、环保管理、职业健康三个系统整合成一张网、一套机制，解决企业传统监管分散、隐患排查滞后、审批效率低的问题。系统具备作业全流程管控、双重预防机制、AI视频监测与智能告警功能，真正实现了企业安全闭环管理。在某钢厂部署后，作业票审批时间从1天缩短到2小时，安全事件显著减少，年节省人力和运营成本超百万元。

三、‌水资源管理与水利工程—水库数字化转型样板，全面提升监测、预警与管理效能

水库管理看似传统，实则是一项跨工程、水文、安防多领域的复杂系统工程。我们围绕“大坝安全监测、库区安防、数据分析平台和智能硬件”提出了“四位一体”升级方案，打造了覆盖全域、全时、全要素的水库运行安全监管平台。

系统以水库标准化建设为基础，融合数字孪生、AI水位推演、智能夜视巡检、运行业务引擎等技术，全面监测“水、雨、工程、视频、安全”等六类核心数据。平台支持“四预管理”（预警、预报、预演、预案），实现了从风险感知到应急响应的闭环管理。

在多个水库项目中实施后，我们显著提升了大坝监测精准度、预警响应效率和日常巡检覆盖率。特别是通过微光全彩夜视+AI识别，解决了“夜间看不清、异常反应慢”的难题。原本依靠经验管理的工作，如今实现了数据驱动、智能调度、数字化资产管理，为地方水利数字化转型树立了可复制的标杆。

四、‌智能硬件与物联网‌

‌硬件对我们来说不是配件，而是“数字触角”和“执行器”。平台再智能，现场没有感知和控制设备，就落不了地。我们目前落地的硬件包括：

●高温成像系统：服务高温作业环境，实现极端可视化监控；

●防爆/水冷摄像机：解决粉尘、腐蚀、易燃场景的视频问题；

●物流机器人系统：取代人工搬运，提升洁净度与运输效率；

●边缘智能盒子：支持断网运行，实现AI就地分析。

所有设备都统一接入工业物联网平台，支持远程管理、实时联动，为客户真正构建起“用得上”的数字现场。

五、‌其他创新场景。‌‌农业智能化，‌提供智能农机装备销售与农业数据管理服务，推动农业生产的数字化升级‌。‌能源调度优化，‌基于AI算法实现电动汽车双向充电电网的负荷智能调度，平衡能源供需‌。

C：鉴面的核心能力有哪些？

懂场景、有硬件、强算法、能交付——这是我们打通最后一公里的底气。

我们一直强调“不是技术先进就够了，而是要技术真正好用”。所以我们的核心能力不是某一项技术本身，而是把AI、5G、感知设备这些技术组合成一个能解决实际问题的完整方案。

我们的核心能力体现在四个方面：

1. 场景理解力：我们不是从实验室出发，而是从现场出发。无论是高温、粉尘、易爆，还是水利、制造，每个方案都是“定制化+标准化”结合的结果；

2. 智能硬件开发能力：从2000℃高温相机到物流机器人，从防爆布控球到边缘计算终端，我们的硬件不是“卖设备”，而是“承载智能”；

3. 算法与平台融合能力：AI不是孤立算法，我们构建了算法+平台+场景的闭环生态，比如视频识别、行为分析、设备预测、智能预警等；机器视觉系统具备自研的高精度缺陷识别算法，核心能力包括：微米级缺陷检测：结合自适应图像匹配与Mura缺陷识别，能精准识别如裂纹、涂装、尺寸、定位、凹坑等微米级小缺陷，检测精度高达99%以上，且适应不同批次产品的微小工艺差异。

4. 系统交付和运营能力：我们可以从“接需求”一直做到“上线运行”，而不是只交一个半成品。

客户常说我们“不是做系统的，是把问题一个个拆掉搞定的”。这句评价，我们听了很认同——这就是我们想做的“最后一公里数字化”。

D：未来的发展方向和愿景？

我们始终相信，真正的数字化，不在展厅，不在PPT，而在车间、堤坝和产线的最前沿。未来，我们会继续围绕“场景+结果”，打造更多“小切口、大价值”的产品和系统。

我们希望：“数字化不是为了‘取代’，而是‘赋能’。让每一个一线岗位，都能像“拥有一个数字助手”那样工作；让更多中小企业，能以更低成本、更易用方式实现智能升级。这才是我们认为有温度、有力量的数字化转型。